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アリババダルマアカデミーは、ストレージコンピューティング統合チップの開発に成功しました。SiFiveは、前世代を50%上回るパフォーマンスを備えた新しいRISC-VプロセッサP650を発表しました...

発売日 : 2021/12/04

アリババダルマアカデミーは、ストレージコンピューティング統合チップの開発に成功しました。SiFiveは、前世代を50%上回るパフォーマンスを備えた新しいRISC-VプロセッサP650を発表しました...
アリババP650
12月3日、Alibaba Dharma Academyは、新しいアーキテクチャチップの開発に成功したことを発表しました。これは、世界初のDRAMベースの3D結合スタッキングストレージ計算統合AIチップであり、多くの革新的なテクノロジーを統合し、フォンノイマンを突破することができます。アーキテクチャのパフォーマンスのボトルネック。特定のAIシナリオでは、チップのパフォーマンスが10倍以上向上し、エネルギー効率比が300倍以上向上します。
キャロルコメント:テクノロジーの発展に伴い、コンピューティングタスクはますます複雑になり、ますます多くのデータが必要になります。フォンノイマンアーキテクチャでは、データをストレージ、メモリ、キャッシュ、およびコンピューティングユニットで継続的に移動する必要があります。ほとんどの場合、帯域幅、キャッシュ、および電力消費は、計算ではなくデータ処理に費やされるため、メモリウォールはますます深刻な問題になっています。この種の問題は、人工知能コンピューティングで特に明白です。そして、ストレージコンピューティング統合アーキテクチャチップは、この問題を解決するための良い方法です。近年、Zhicun Technology、Homo Smart、Pingxin Technology、Zhixin Technologyなど、ストレージコンピューティング統合チップの研究に参加する企業が増えています。 AIの新興企業もあれば、Qianxin Technology、Gencun Technology、Shine Semiconductorなどのストレージ企業もありますが、ZhicunTechnologyなどの統合ストレージおよびコンピューティングチップの大量生産を達成している企業はごくわずかです。
ストレージと計算の統合には、主にニアメモリ計算とインメモリ計算が含まれます。インメモリ計算は、ニアメモリ計算よりも効率的です。インメモリ計算では、通常、DRAM、SRAM、フラッシュ、RRAMなど。 Dharma InstituteはDRAMをベースにしたAIチップ設計を採用してインメモリコンピューティングを実現しているのに対し、Zhicun TechnologyはFlashを使用していることがわかります。現在、各社の研究の方向性は少し異なります。これは良いことです。新技術開発の初期段階では、方向性を模索すればするほど、将来的に業界全体が成功する可能性が高くなります。
GFは注目を集めており、取り返しのつかない注文が多数あることで、GFの高い評価が支えられています。

今週、GFは上場後の最初の財務報告を発表しました。報告によると、第3四半期の収益は前年比56%増の17億米ドルで、第4四半期の収益は71%増加すると見込まれています。また、生産能力の拡大に努めており、来年は設備投資を2倍以上にする計画です。

ケビン氏は次のようにコメントしています。10月末に上場して以来、GFは非常に人気があります。第3四半期の決算報告前は、株価はIPO価格から47%上昇しています。そのため、同社の評価は半導体セクターのトップにランクインしている。予想利益を株価収益率の計算に使用すると、すでに78倍に近く、TSMCの株価収益率の3倍になっている。

GFがどれだけ高い評価を得ることができるかは、現在のチップ不足と切り離せません。チップが不足しているため、スマートフォン、データセンター、自動車などで使用される主要製品の一部が市場の注目を集めており、これらのチップは基本的に成熟した技術であり、まさにGFの利点があります。現在、チップ製造設備の稼働率は100%に達しています。

同時に、チップの不足により、GFは今後数年間効果的にビジネスを固定することができました。報告によると、同社は現在、キャンセル不可能な長期契約で200億ドル以上を保有しており、これは前年度の年間収益のほぼ4倍です。さらに、CFOは財務報告分析の電話会議で、これらの注文の大部分は「単一ソース」の調達取引であり、チップ購入者が他の場所に供給元を見つけるため、注文のキャンセルを基本的に相殺すると述べています。

GFの評価が高くなったのは、まさに将来の生産能力を固定するための大量の注文のためです。
世界初のアルミイオン全固体電池の量産
報道によると、アジアの電池研究開発会社Saturnoseは、強化アルミニウムイオン電池の独立した試験結果を公表すると発表し、来年すぐに発売される固体充電式アルミニウムイオン電池を発売する予定です。 。これは、世界初の大量生産された商用グレードのアルミニウムイオン全固体電池であり、危険なリチウムイオン電池に取って代わることが期待されています。
フェリックスのコメント:技術開発、原材料の備蓄、安全性の観点から、将来的にリチウムイオン電池が交換される可能性は非常に高いです。代替案の1つはナトリウム電池です。安定した特性、高い安全性、長い耐用年数など、多くの利点を備えたこの新しいタイプの電池は、リチウム電池の代わりに使用できます。地球のナトリウム埋蔵量がリチウム埋蔵量の406倍であることを考慮すると、この置換は大幅に増加します。
もちろん、新しい主流の解決策はまだ決定されていないので、アルミニウムイオン全固体電池も代替手段です。アルミニウムイオン全固体電池は、三元リチウム電池の200Wh / kgよりもはるかに高い600Wh / kgのエネルギーを提供すると予想され、電池寿命は2倍になると予想されます。より重要なポイントは安全性です。Saturnoseによると、アルミニウムイオン全固体電池の製造にはニッケルとコバルトが使用されておらず、リチウムイオンデンドライトや熱暴走の問題はありません。したがって、公式サイトに掲載されたデータによると、アルミイオン全固体電池は、エネルギー密度が高く、安全であり、代替のメリットも大きいだけでなく、実際の測定状況は、後続製品の発売後の状況によって異なります。 。
SiFiveは新しいRISC-VプロセッサP650を発表し、パフォーマンスは前世代を50%上回ります
アメリカのRISC-V企業であるSiFiveは最近、最新のRISC-VプロセッサP650をリリースしました。これは、13ステージのパイプライン4起動構成を使用し、最大16コアをサポートします。 SiFiveによると、そのパフォーマンスは前世代のP550プロセッサよりも50%以上高く、ARMCortex-A77と比較してPPAの大きな利点があります。
Lelandのコメント:RISC-Vは、高性能アプリケーション向けの新しいプロセッサを発表しました。このプロセッサが、12レベルのパイプラインによって発売されたフラットヘッドのXuantie910とどのように比較されるかは明らかではありません。ただし、SiFiveは、これが市場で最速のライセンス可能なRISC-VプロセッサIPコアであると主張しています。前世代のP550プロセッサに基づいて、SiFiveは命令発行ビット幅を拡大し、クロックサイクルあたり40%のパフォーマンス向上を達成しました。同時に、P650は追加の構造最適化を実行し、最大クロック周波数を上げ、最終的に50%を超えるパフォーマンスの向上を達成しました。 SiFiveのエンジニアは、テスト実行スコアが11SPECInt2006 / GHzを超えていると推定しました。
同時に、RISC-V Internationalは最近15の新しい仕様を承認し、AI、機械学習、IoT、コネクテッドカーと自動運転、データセンターなどの市場でRISC-Vに新しい機会を提供しています。ただし、P650とArmの主流モバイルプロセッサコアの間にはまだ一定のギャップがあることを考えると、P650は来年の夏まで正式にリリースされないことは言うまでもありません。同時にベンチマークを行う場合、競合他社はARMのCortex-X2。この観点から、スマートフォンはおそらくRISC-Vが参入するのが最も難しい市場です。
複数の要因により、第3四半期に家庭用ロボットの成長が大幅に低下しました
MIRの統計によると、2021年第3四半期の中国のロボット輸送は前年比28.7%増加し、第1四半期と第2四半期の96.3%と75.8%のレベルと比較して、前年比の成長率は大幅に鈍化しました。また、国家統計局によると、1月から10月までの中国の産業用ロボットの生産台数は、前年比51.9%増の298,100台となった。 1か月の状況を見ると、10月の中国の産業用ロボットの生産台数は28,500台で、前年比10.6%増加し、成長率は9月に比べて8.9ポイント低下し、急激な減速。
Sisyphusのコメント:複数の要因が組み合わさって、ロボットの出力が前年比で大幅に減速しました。第一に、電力供給の逼迫、チップ不足、一部の原材料の高価格などの複数の要因の影響を受けて、ロボット産業のサプライチェーンはある程度影響を受けており、成長の鈍化が予想されます。第二に、国内製造業は2ヶ月連続で繁栄と衰退の境界を下回っており、製造業の需給がさらに弱まる中、ロボット産業の下流需要の伸びも抑制されている。ある程度まで。
家庭用ロボットの出荷の伸び率の低下は、業界の需要の構造的な差別化も示している可能性があります。応用分野の観点から見ると、太陽光発電やリチウム電池業界でのロボットの需要は依然として非常に大きく、出荷も増え続けています。また、半導体、医薬品、飲食物などの市場需要も比較的高いです。これらの分野は第3四半期にロボットを駆動しています。市場成長の主な原動力です。しかし、電子機器、製造業、家電分野のロボットの出荷量は前回の平均を大幅に下回り、ロボット全体の成長率が大幅に低下しました。
同時に、国内市場での競争が激化しており、業界の多くの企業が期待通りの業績を上げられていません。家庭用ロボットの成長率が大幅に鈍化する中、原材料価格の高騰の影響で業界全体の収益性が低下しました。